前几天,AI圈又被一条消息刷屏了:梁文锋署名的新论文发布。据报道,这篇论文没聊参数、没聊算力,聊的是Agent怎么真正落地干活。
有意思。模型大佬开始卷应用层了,这往往意味着一件事:窗口打开了。
大佬不聊模型了,开始聊"干活"
过去两年,所有人都在卷基座模型,参数越大越光荣。但这篇论文的信号很明确:模型能力已经够用了,真正的差距在"怎么把Agent用到业务里"。
论文里反复强调一个词:工程化。Agent不是demo里跑通一次就行,得在真实业务里稳定跑1000次。这句话,创业者应该划重点。
方向一:把老师傅装进Agent
最实在的机会在垂直行业。
每个行业都有老师傅:干了20年的法务知道合同哪个条款最容易埋雷,老会计一眼看出报表哪里不对。这些经验,过去只能靠带徒弟传承。
现在可以把它做成Agent: feeding 给它行业文档、历史案例、老师傅的决策记录,让它先当助理,再当半个专家。卖给同行的不是软件,是"一个不用睡觉的老师傅"。
方向二:给小公司搭"数字员工"
大公司有IT部门,小公司没有。但小公司的重复活一点不少:客服回复、订单对账、简历初筛。
机会就是:帮一条街的小老板们,把这些活装进Agent。按月收费,一个Agent顶半个人工,老板们算得清这笔账。难的不是技术,是你得懂他们的业务,愿意一家家去聊。
方向三:卖铲子,做Agent的"体检中心"
Agent跑起来之后,新问题就来了:它今天有没有说胡话?跑了多少冤枉路?钱花哪了?
做评测、做可观测、做成本优化的工具,就是Agent时代的卖铲子生意。模型厂商不会细做这个,留给创业公司的缝隙刚刚好。
窗口期不会太长
每一波技术浪潮,留给应用层创业者的窗口大概就是18个月。模型层的仗打完了,应用层的仗才刚刚开打。
梁文锋这种级别的人开始写Agent落地的论文,说明风向真的变了。等所有人都看懂的时候,坑位就没了。
你身边有没有那种"要是AI能替我干这个就好了"的活?留言说说,没准那就是你的第一个Agent创业点子。觉得这篇有料,点个在看,转给那个天天喊着要创业的朋友。
本文同步自微信公众号「聚合推荐」